公司掌握锂电系统核心技术,检测回收电池,分类定级,设计最优的能源使用方案,结合大数据管理,提供全生命周期的动力电池智慧能源服务。
开发了利用数字孪生技术,仿真电池衰减模型的梯次利用评估方法,快速评估电池的健康状态。CT无损检测技术:利用工业CT无损检测方法,并结合电池衰减特性分析测试手段的梯次利用评估方法,在不破坏电池的情况下,对电池进行评估分选。
模组实行矩阵式模块化蜂窝结构排布,设计时同时考虑轻量化、BMS系统实行主动均衡保护及PCB板横向均衡及保护、纵向过流及保护
具有成组方便、自动化程度高、能量密度高、电流场分布均匀、抗震性强
均温设计可使电池处在同种环境下工作减少衰减差异,提高寿命
主动保护:安全风险发生前报警及主动保护,控制0.01%安全事故
制造管理云平台:实时掌握设计态、制造态和消费态的大数据信息,随时调取生产制造环节参数,提高20%效率;
关键设备实现上云端,状态实时监测,故障预警, (降低停工停产概率,时间节省10%,增产5%)
生产制造溯源管理,制造环节 各工序可溯源人员、标准参数、生产参数等(分析时间减少90%)
不良原因分析, 产品一致性提升 (不良分析时间减少80%)
依据超高精度SOC/SOH和内阻估算,实现类似于特斯拉方案的全时均衡,有助于大大减少人员的维 护费用,延长电池包的使用寿命,提高用户的满意程度。
采用基于模型驱动的软件体系架构M D A(Model-DrivenArchitecture);软件开发的重点和输出不再是程序,而是各种模型。确保代码的稳定性、可靠性,减少开发的复杂程度,缩短开发周期、加快开发进度
所有产品都经过完整的电性能测试,旦测量指标均为最高等级。主要完成的电性能测试包括:传 导发射CE测试、辐射发射RE测试、辐射场敏感度RS测试、大电流注入BC 测试、电脉冲测试、耐压测试、绝缘电阻测试等。
• BMS软件结构是按照AUTOSAR的软件结构搭建。
• 在系统服务层我们提供高可靠性的实时操作系统;
• 微控制器抽象层,提供基础的BSP基础驱动包;
• ECU抽象层,提供复杂驱动支持,这些驱动通过RTE与应用层软件产生交互;
• RTE层,采用虛拟总线技术,将应用层从对底层软件和硬件平台的依赖中独立出来,实现应用软件和基础软件的分离。
没有检索到任何信息